Dans le précédent épisode j’avais mis en place un pilotage de la consommation électrique avec MyElectricalData, sauf qu’il manquait quelque chose. Le tableau de bord n’est pas corrélé avec les jours bleu, blanc, rouge d’un abonnement EDF Tempo, l’objectif est d’aller récupérer les données Tempo sur un autre site pour pouvoir relier tout ça.
Pour ce faire, j’ai mis en place une solution qui permet d’agréger les données venant du site myelectricaldata (qui lui même récupère les informations d’Enedis collectées par le Linky) et les données Tempo qui viennent de ce site. Cette solution est basée sur deux outils:
- InfluxDB est un système de gestion de base de données plus spécialisée pour gérer des structures de données composée de mesures, de séries et de points. Il intègre également des fonctionnalités de visualisation.
- Grafana qui est une grosse boite à outil d’analyse et de visualisation de données de multiples sources.
Cela permet de construire les vues comme bon nous semble. Voilà une première vue avec un graphe de consommation en kWh sur un an corrélé avec la couleur Tempo du jour et à gauche avec le coût quotidien de la consommation.

Autre vue avec la couleur Tempo du jour à gauche et celle du lendemain à droite et en bas la consommation et le coût sur deux mois glissants.

J’ai vérifié sur mon compte client EDF, l’information en kWh est juste, en revanche, je ne retrouve pas le même coût, pour octobre myelectricaldata renvoie 91,4€ alors que le coût réel est de 116€, quant au coût cumulé réel, il est de de 1328€ et non 1004€. Cela fait une belle différence, pour essayer de comprendre, dans les petites lignes du site EDF, je vois que le prix comprend également l’abonnement et les taxes moyennées. De fil en aiguille je trouve que mon abonnement mensuel est à 19,7€ (cf. détail ici), donc pour le mois d’octobre j’arrive à 111,1€ calculé au lieu de 116€ réel et pour le montant cumulé 1220,7€ au lieu de 1328€, soit 4% de différence sur un mois et 8€ de différence sur le montant cumulé. En considérant une marge d’erreur à la hausse de 10%, ça me donne donc un résultat plutôt crédible.
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