Dans un précédent post évoquant le passage à la version 25.04.0 de kdenlive, j’ai été confronté à un problème d’obsolescence de ma carte vidéo pour pouvoir utiliser le plugin de segmentation des objets. Il faut dire que mon ACER Predator G3-605 a dépassé les 10 ans maintenant ce qui est un age plus qu’honorable pour un PC et pourtant je continue à l’utiliser et faire tout ce que j’ai à faire, y compris le montage vidéo ou le transcodage sans que ça me pose de problèmes particuliers.

Affolé par le prix du neuf que ce soit avec un PC prêt à l’emploi ou en pièces détachées, je regarde les PC d’occasion mais je crains de tomber sur un modèle bruyant alors que le mien brille par son silence (hors calcul intensif). Je décide de changer juste la carte graphique toujours du côté de l’occasion. Ma carte mère a un slot PCI-E génération 3, on est passé maintenant aux générations 4 et 5. Même si les GPU prévus pour la génération 4 sont rétrocompatibles avec la génération antérieure avec la restriction que toutes leurs performances ne pourront être exploitées totalement, je préfère rester avec un GPU de génération 3 pour ne pas prendre de risque. Souhaitant rester dans le monde Nvidia, je jette mon dévolu sur une GeForce RTX 2070 qui est une des dernières cartes PCI-E gen 3 sortie en 2018. Ce site me donne une augmentation potentielle de puissance estimée à 235% par rapport à ma vieille GeForce GTX 760 de 2013 tout de même !

Au fil de mes recherches, je trouve sur ebay une carte RTX 2070 avec une alimentation compatible pour 226€ frais de port compris et ça tombe bien car je n’ai qu’un alimentation de 500W et la puissance minimum conseillée est de 650W.

Je viens d’installer la dernière version de kdenlive 25.04.0 dont un rapide changelog peut être consulté ici. Elle intègre une évolution pour créer des masques d’objet basés sur Segment Anything Model 2 (SAM 2) qui permet de segmenter une image et une vidéo en plusieurs objets distincts, d’où également le terme segmentation d’objet utilisé par kdenlive. Ces masques peuvent ensuite être utilisés dans la vidéo pour supprimer le fond de la vidéo ou pour appliquer un effet particulier à un objet comme on peut le voir dans la documentation.

Sauf que l’installation de SAM2 ne s’est pas passée comme prévue, car j’ai buté sur cette erreur.

j’ai créé un bug sur le tracker officiel KDE qu’on peut consulter ici visiblement ça viendrait de l’emplacement de l’option -r dans la commande pip.

La version 23.04 du logiciel de montage vidéo opensource Kdenlive avait emmené l’évolution majeure des timelines multiples ou séquences (nested timelines en anglais) comme je l’avais rapporté dans ce post.

Je l’utilise maintenant sans cesse et il me semblait utile de vous présenter plus en avant cette fonctionnalité dans un tutoriel vidéo que voici.

Ça m’a permis de tester la fonctionnalité Whisper basée sur l’intelligence artificielle qui permet de faire du sous titrage automatique et même de la traduction en anglais. Elle se base sur PyTorch qui est une bibliothèque opensource écrite en python d »apprentissage profond (deep learning) qui peut utiliser le GPU s’il est compatible.