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kdenlive 19.12.0 et accélération matérielle

Depuis quelque temps kdenlive me déçoit de plus en plus, je le trouve de plus en plus lent et j’ai perdu les 3/4 des effets qui pouvaient exister par le passé (dont ceux apportés par frei0r). Il devient impossible de monter sans activer les clips intermédiaires, fonction qui permet de dégrader la vidéo lors du montage, mais qui préserve la qualité au rendu de la vidéo finale. Et encore ça reste très lent et laborieux dès qu’on rajoute des effets et transitions un tant soit peu compliqués. Et dire qu’avec les versions 0.9.X c’était parfaitement fluide de monter en HD et on disposait d’un stock considérable d’effets (même si dans la pratique j’en utilisais à peine 10%). Il semblerait que mes problèmes avec kdenlive remontent au passage du moniteur SDL à OpenGL et à la migration de Qt4 (kdenlive <=0.9x) vers Qt5 (kdenlive >=15.x). J’ai constaté un ralentissement général, voire des régressions fonctionnelles et la réapparition de plantage qui avait totalement disparu avec les dernières versions sous Qt4. Il se trouve qu’il existe l’extension movit qui permet de faire bosser un peu plus la GPU et quand je l’activais tout revenait dans l’ordre, je retrouvais la fluidité perdue, sauf que ça plantait toutes les 5min 🙁 .

Il faut croire que tout le monde ne souffre pas du même problème, j’ai pensé à un problème de compatibilité matérielle mais j’ai quand même un i7 avec 16Go de RAM, j’ai également soupçonné ma carte NVIDIA GTX 760 d’être la source de mes ennuis. J’ai même songé à changer de carte. Finalement j’ai exploré la voie de l’accélération matérielle, ça permet de décharger le CPU et la mémoire et de solliciter davantage le GPU et la mémoire de la carte graphique, notamment pour tous les calculs d’encodage et de décodage vidéo. Concrètement, comme à mon habitude en vieux dinosaure que je suis, j’ai récupéré les sources et tout recompilé. J’ai donc activé toutes les fonctions d’accélérations matérielles des différentes bibliothèques sur lesquelles se repose kdenlive. Pour une GPU NVIDIA il s’agit d’activer les bibliothèques et API suivantes :

  • VDPAU (Video Decode and Presentation API for Unix) bibliothèque développée par NVIDIA,
  • NVENC et NVDEC pour l’encodage et le décodage vidéo notamment des codecs H264 et HEVC, ils sont compris dans le package NVIDIA VIDEO CODEC SDK (ex CUVID) et utilisent CUDA (Compute Unified Device Architecture) qui pour simplifier est une boîte à outil de développement pour les GPU également développée par NVIDIA.
  • OpenCL (OpenComputing Language) qui permet de faire des programmes qui vont utiliser à la fois des CPU multi cœurs et la GPU.
  • OpenCV qui sert pour le traitement d’images en temps réel notamment pour faire du tracking d’éléments dans une vidéo.
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