J’ai installé la dernière version de kdenlive 0.9.4, elle rajoute quelques fonctionnalités supplémentaires comme la détection automatique des scènes et un « motion tracking » qui permet de suivre une portion d’image particulière. On peut trouver davantage d’informations dans la doc de base de KDE (en anglais désolé). J’en profite pour proposer un nouveau tutoriel vidéo sur l’utilisation de kdenlive et plus précisément des images clés (key frame en anglais). C’est une fonction primordiale dans un logiciel de montage vidéo qui sert à créer des animations. On définit  le début de l’animation avec une première image clé et on termine l’animation avec une autre image clé, il peut y avoir des images clés intermédiaires à différents stades d’avancement de l’animation. Pour ce qui concerne l’animation, ça peut être un peu n’importe quoi, une image qui disparaît  qui  part en rotation, etc.

Pour illustrer mon tutoriel, je me suis inspiré du clip des Ting Tings Shut up and let me go.

L’idée est d’avoir une image de départ avec un objet central sur lequel on va zoomer au fur et à mesure. Dans cet objet on verra apparaître en grossissant une autre image. Voilà le tutoriel

Le screencast est fait avec audacity pour l’enregistrement de la voix, ffmpeg pour la capture vidéo, le tout est monté sous kdenlive évidemment.

Puisque je sors en planche à voile avec ma montre GPS garmin forerunner, je cherchais une astuce pour pouvoir intégrer les informations de temps et de vitesse dans mes vidéos en incrustation. Je pense avoir trouvé le moyen, même si ça reste perfectible et oblige à bien mettre à l’heure la caméra GoPro.

Tout d’abord il faut exporter la trace GPS au format gpx, turtlesport le permet. Par défaut il n’y a que les positions et l’altitude, pour rajouter la vitesse et la route, avec gpsbabel on tape

gpsbabel -t -i gpx -f sortie-30-12-2012.gpx -o unicsv -x track,course,speed -F output.txt

cela va donner un fichier qui ressemble à ça :

3,48.367354,-4.769260,-0.3,0.63,324.0,2012/12/30,10:15:14
4,48.367383,-4.769314,-0.8,2.57,309.2,2012/12/30,10:15:16
5,48.367382,-4.769321,-1.3,0.20,257.2,2012/12/30,10:15:19
6,48.367487,-4.769312,-2.3,0.69,3.2,2012/12/30,10:15:36
7,48.367630,-4.769355,-2.7,4.06,348.9,2012/12/30,10:15:40

on retrouve le numéro du point, la position, l’élévation, la vitesse (en m/s), la route en °, puis la date et l’heure. Maintenant sur le logiciel de montage, on va repérer dans le temps la séquence vidéo sur laquelle on va placer l’incrustation GPS. A partir du fichier output.txt on va créer un nouveau fichier contenant les points qui correspondent à la séquence vidéo, on l’appelle points.txt. J’ai créé un petit script qui va créer autant de fichiers .txt qu’il y a de points dans points.txt , il se lance en mettant en argument le fichier points.txt obtenu ci-dessus

#!/bin/bash
awk -F"," '{
label="label"NR".txt"
print "V:"$5*3.6,"T:"$8 > label;
} ' $1

chaque fichier obtenu se nomme label+numéro de point.txt et contient le champ avec le format suivant V:31.212 T:10:49:57. C’est ce qui apparaîtra ensuite en incrustation dans la vidéo, à cette occasion j’ai converti l’information de vitesse en km/h, mais rien ne vous oblige à appliquer d’autres traitements. Ensuite j’ai fait un deuxième script qui va créer une image gif avec le texte en bleu avec un fond transparent à partir de chaque fichier .txt

#!/bin/bash
for fichier in $(find . -name "label*.txt"); do
fullfilename=$(basename $fichier)
extension=${fullfilename##*.}
filename=${fullfilename%.*}
label=$(cat $fichier)
convert -background none -fill blue -size x15 -gravity center label:"$label" $filename.gif
done

On le lance simplement en se mettant dans le répertoire où se trouvent les .txt. Et voilà je me retrouve avec tout un stock d’images qui j’intègre en diaporama dans mon logiciel de montage vidéo kdenlive. Seul problème le temps entre 2 points GPS n’est pas constant, du coup je me suis fendu d’un autre script qui va calculer la moyenne entre deux points, on le lance en mettant points.txt en argument

#!/bin/bash
awk 'BEGIN { FS=","}
NR ==1 {
heure=substr($8,1,2)
minute=substr($8,4,2)
seconde=substr($8,7,2)
temps1=heure*3600+minute*60+seconde
delta=0
diff=0
}
NR > 1 {
heure=substr($8,1,2)
minute=substr($8,4,2)
seconde=substr($8,7,2)
temps=heure*3600+minute*60+seconde
delta=temps-temps1
temps1=temps
somme=somme+delta}
END { print somme/(NR-1) }’ $1

C’est la moyenne qui détermine le temps entre deux images à la création du diaporama avec toutes les images obtenues. Ensuite dans la timeline, il faut faire chevaucher sur 2 pistes différentes le diaporama et la séquence vidéo, rajouter une transition composition, et faire une incrustation dans un coin des informations GPS, et le tour est joué.

Le plus compliqué dans l’affaire est de faire coïncider l’information GPS avec la séquence vidéo, tout est histoire de synchronisation entre le GPS et la caméra à l’avenir, je veillerai à bien mette à l’heure ma GoPro, ça aide grandement ensuite à s’y retrouver.