{"id":6432,"date":"2024-02-03T19:46:37","date_gmt":"2024-02-03T18:46:37","guid":{"rendered":"https:\/\/olivier.hoarau.site\/?p=6432"},"modified":"2024-02-04T09:34:13","modified_gmt":"2024-02-04T08:34:13","slug":"taguer-ses-fichiers-audio-en-ligne-de-commande-avec-beets","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/olivier.hoarau.org\/?p=6432","title":{"rendered":"Taguer ses fichiers audio en ligne de commande avec beets"},"content":{"rendered":"\n

Apr\u00e8s mon post pour taguer les fichiers audio via via une interface graphique<\/a>, voici le compl\u00e9ment pour taguer les fichiers en ligne de commande avec l’outil beets<\/strong> avec quelques scripts utiles.
Beets<\/a> est un outil \u00e9crit en python<\/strong> qui tout comme MusicBrainz Picard <\/a>permet de taguer automatiquement les fichiers audio \u00e0 partir de la base de donn\u00e9es musicales de MusicBrainz<\/a>. Rappelons que MusicBrainz<\/strong> est une vaste biblioth\u00e8que musicale totalement libre qui collecte des m\u00e9tadonn\u00e9es musicales que tout un chacun peut alimenter.<\/p>\n\n\n\n

Beets<\/strong> utilise une base de donn\u00e9es locales o\u00f9 sont stock\u00e9es les m\u00e9tadatas par fichier audio, les m\u00eames m\u00e9tadatas peuvent \u00eatre enregistr\u00e9s dans chaque fichier. Je l’ai install\u00e9 sur ma mageia 9 tout simplement en tapant pip install beets<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le fichier de configuration se trouve sous \/home\/olivier\/.config\/beets\/config.yaml <\/strong>et contiendra a minima<\/p>\n\n\n\n

directory : \/anatole\/beets-music #le r\u00e9pertoire contenant les fichiers audio qui seront copi\u00e9s ou d\u00e9plac\u00e9s\nlibrary: \/anatole\/beets-music\/music-database.db #la base de donn\u00e9es\n\nimport:\n    copy: no #si yes les fichiers audio modifi\u00e9s seront copi\u00e9s dans le r\u00e9pertoire d\u00e9fini plus haut\n    move: no #si yes les fichiers audio modifi\u00e9es seront d\u00e9plac\u00e9s dans le r\u00e9pertoire d\u00e9fini plus haut\n    write: no #si yes les m\u00e9tadatas seront enregistr\u00e9s dans le fichier, si no elles seront seulement enregistr\u00e9es dans la base de donn\u00e9es<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Maintenant pour importer des fichiers audio, il suffit d’indiquer le r\u00e9pertoire o\u00f9 se trouvent les fichiers audio en tapant beet import -s \/anatole\/musiques\/classement\\ par\\ genre\/rock<\/strong><\/p>\n\n\n\n
L’option -s <\/strong>pour singleton permet de traiter chaque fichier comme une piste ind\u00e9pendante, sinon par d\u00e9faut il va consid\u00e9rer que toutes les pistes du r\u00e9pertoire font partie d’un unique album. Le traitement va se lancer de mani\u00e8re plus ou moins automatique, quand il identifie sans ambigu\u00eft\u00e9 un fichier audio, on va avoir quelque chose comme cela<\/p>\n\n\n\n
\/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ACDC - hell bells.mp3\nTagging track: AC\/DC - Hells Bells\nURL:\n    https:\/\/musicbrainz.org\/recording\/5da479ac-3b98-43f6-88d8-6afeb9ccfcc7\n(Similarity: 100.0%)\n\n\/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ACDC - highway to hell.mp3\nTagging track: AC\/DC - Highway to Hell\nURL:\n    https:\/\/musicbrainz.org\/recording\/5935ec91-8124-42ff-937f-f31a20ffe58f\n(Similarity: 100.0%)\n\n\/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ACDC - Let Me Put My Love Into You.mp3\nTagging track: AC\/DC - Let Me Put My Love Into You\nURL:\n    https:\/\/musicbrainz.org\/recording\/69de4ab7-bfce-424e-b109-d96b34801516\n(Similarity: 100.0%)<\/pre><\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n
parfois il peut demander de modifier automatiquement l’intitul\u00e9 pour trouver le bon fichier<\/p>\n\n\n\n
\/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ACDC - shot down in flames.mp3\nCorrecting track tags from:\n    AC\/DC - shot down in flames\nTo:\n    AC\/DC - Shot Down in Flames\nURL:\n    https:\/\/musicbrainz.org\/recording\/bf80d304-2c72-4352-9ced-3aaed8632346\n(Similarity: 100.0%)<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Quand il n’a pas trouv\u00e9 une similarit\u00e9 \u00e0 100%, il demande une confirmation<\/p>\n\n\n\n
\/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/3 door's down - when I'm gone.mp3\nCorrecting track tags from:\n    3 Doors Down - When I'm Gone\nTo:\n    3 Doors Down - When I\u2019m Gone\nURL:\n    https:\/\/musicbrainz.org\/recording\/aa82cd16-2777-4bd2-8068-851810fadae6\n(Similarity: 93.6%) (length)\n[A]pply, More candidates, Skip, Use as-is, Enter search, enter Id, aBort? A<\/pre><\/div>\n\n\n\n
et quand il trouve plusieurs similarit\u00e9s, il nous laisse le choix<\/p>\n\n\n\n
\/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ACDC - Big Gun.mp3\nFinding tags for track \"AC\/DC - Big Gun\".\nCandidates:\n1. AC\/DC - Big Gun (58.3%) (id)\n2. AC\/DC - Big Gun (58.3%) (id)\n3. AC\/DC - Big Gun (58.3%) (id)\n4. AC\/DC - Big Gun (54.9%) (id, length)\n5. AC\/DC - Big Gun (50.0%) (id)\n# selection (default 1), Skip, Use as-is, Enter search, enter Id, aBort? 1\nTagging track: AC\/DC - Big Gun\nURL:\n    https:\/\/musicbrainz.org\/recording\/0588b976-c15a-4ca4-89fc-46ca10dac2da\n(Similarity: 58.3%) (id)\nApply, More candidates, Skip, Use as-is, Enter search, enter Id, aBort? A<\/pre><\/div>\n\n\n\n
parfois il ne trouve pas du tout et dans ce cas il faut aller sur le site de MusicBrainz<\/strong>, trouver le morceau en question et relever son \u00ab\u00a0recording Id\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n
\/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/Jimi Hendrix - hey joe.mp3\nTagging track: The Jimi Hendrix Experience - Hey Joe\nURL:\n    https:\/\/musicbrainz.org\/recording\/98839598-c702-4666-ba7f-1da11a1d6611\n(Similarity: 83.3%) (length)\n[A]pply, More candidates, Skip, Use as-is, Enter search, enter Id, aBort? m\nFinding tags for track \"The Jimi Hendrix Experience - Hey Joe\".\nCandidates:\n1. The Jimi Hendrix Experience - Hey Joe (83.3%) (length)\n2. The Jimi Hendrix Experience - Hey Joe (50.0%) (id)\n3. The Jimi Hendrix Experience - Hey Joe (50.0%) (id)\n4. The Jimi Hendrix Experience - Hey Joe (50.0%) (id)\n5. The Jimi Hendrix Experience - Hey Joe (41.7%) (id, length)\n6. The Jimi Hendrix Experience - Hey Joe (41.7%) (id, length)\n# selection (default 1), Skip, Use as-is, Enter search, enter Id, aBort? e\nArtist: Jimi Hendrix\nTrack: Hey Joe\nTagging track: The Jimi Hendrix Experience - Hey Joe\nURL:\n    https:\/\/musicbrainz.org\/recording\/98839598-c702-4666-ba7f-1da11a1d6611\n(Similarity: 83.3%) (length)\n[A]pply, More candidates, Skip, Use as-is, Enter search, enter Id, aBort? i\nEnter recording ID: 0a0d07ea-2933-4b4c-8f7f-b68a68013bfd\nCorrecting track tags from:\n    The Jimi Hendrix Experience - Hey Joe\nTo:\n    Jimi Hendrix - Hey Joe\nURL:\n    https:\/\/musicbrainz.org\/recording\/0a0d07ea-2933-4b4c-8f7f-b68a68013bfd\n(Similarity: 33.6%) (id, length, artist)\nApply, More candidates, Skip, Use as-is, Enter search, enter Id, aBort? a<\/pre><\/div>\n\n\n\n
On peut \u00e9galement avoir ce cas de figure<\/p>\n\n\n\n
\/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/Chuck Berry - roll over Beethoven.mp3\nFinding tags for track \"Chuck Berry - Roll over Beethoven\".\nCandidates:\n1. Chuck Berry - Roll Over Beethoven (70.6%) (id)\n2. Chuck Berry - Roll Over Beethoven (70.6%) (id)\n3. Chuck Berry - Roll Over Beethoven (68.7%) (id, length)\n4. Chuck Berry - Roll Over Beethoven (41.2%) (id)\n5. Chuck Berry - Roll Over Beethoven (41.2%) (id)\n6. Chuck Berry - Roll Over Beethoven (39.7%) (id, length)\n7. Chuck Berry - Roll Over Beethoven (29.4%) (id, length)\n8. The Swing Commanders - Roll Over Beethoven (Berry) (18.4%) (id, length, artist, ...)\n# selection (default 1), Skip, Use as-is, Enter search, enter Id, aBort? \nCorrecting track tags from:\n    Chuck Berry - Roll over Beethoven\nTo:\n    Chuck Berry - Roll Over Beethoven\nURL:\n    https:\/\/musicbrainz.org\/recording\/f4c25958-5e6e-4890-8937-62507c9f41e1\n(Similarity: 70.6%) (id)\nApply, More candidates, Skip, Use as-is, Enter search, enter Id, aBort? a\nThis item is already in the library!\nOld: MP3, 128kbps, 2:31, 2.4 MiB\nNew: MP3, 252kbps, 2:23, 4.4 MiB\n[S]kip new, Keep all, Remove old, Merge all? R<\/pre><\/div>\n\n\n\n
une fois que c’est termin\u00e9, on peut lister le contenu de la base de donn\u00e9es en tapant  beet list<\/strong> et pour chercher une cha\u00eene de caract\u00e8re dans la base, on tapera simplement beet list grange<\/strong> qui donnera<\/p>\n\n\n\n
ZZ Top - Tres hombres - La Grange<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Pour connaitre les titres dat\u00e9s de 1977 on tapera beet list year:1977 <\/strong>et pour une plage de dates beet list year:1970..1980<\/strong>. Il suffira de compl\u00e9ter la commande par –-f ‘$path<\/strong>‘ pour que les fichiers apparaissent avec un chemin en absolu et rediriger vers un fichier \u00e0 l’extension .m3u<\/strong> pour cr\u00e9er ainsi une playlist pr\u00eate \u00e0 l’emploi. Cela donne :<\/p>\n\n\n\n
 beet list -f '$path' year:1970..1980 > playlist-ann\u00e9es70.m3u<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Pour connaitre les champs sur lesquels on peut filtre, il faudra activer le plugins info en rajoutant info<\/strong> \u00e0 la ligne plugins<\/strong> du fichier de configuration. Et un beet info zz top legs<\/strong> donnera<\/p>\n\n\n\n
\/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ZZ top - leggs.mp3\n            album: Eliminator\n      albumartist: ZZ Top\n      albumstatus: official\n        albumtype: album\n       albumtypes: album\n              art: True\n           artist: ZZ Top\n      artist_sort: ZZ Top\n          artists: ZZ Top\n         bitdepth: 0\n          bitrate: 128000\n     bitrate_mode: \n       catalognum: CD 23774\n      catalognums: CD 23774\n         channels: 2\n          country: US\n             date: 1983-03-23\n              day: 23\n             disc: 1\n        disctotal: 1\n     encoder_info: \n encoder_settings: \n           format: MP3\n            genre: Rock\n           genres: Rock\n             isrc: USWB10702822\n            label: Warner Bros. Records\n           length: 273.901875\n mb_albumartistid: a81259a0-a2f5-464b-866e-71220f2739f1\nmb_albumartistids: a81259a0-a2f5-464b-866e-71220f2739f1\n       mb_albumid: ac85b905-13c2-48f6-8951-d45612205fc2\n      mb_artistid: a81259a0-a2f5-464b-866e-71220f2739f1\n     mb_artistids: a81259a0-a2f5-464b-866e-71220f2739f1\nmb_releasegroupid: c58b50f0-d7a4-322c-b281-d86ebe3b8acf\nmb_releasetrackid: c1ced785-f7cb-3180-94f7-a9814419f949\n       mb_trackid: b7072e8d-39f8-4e7c-8c30-4317ca590d2e\n            media: CD\n            month: 3\n    original_date: 1983-01-01\n    original_year: 1983\n       samplerate: 44100\n           script: Latn\n            title: Legs\n            track: 6\n       tracktotal: 11\n             year: 1983\n<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Pour filtrer sur le genre musical on tapera ainsi beet list genre:rock<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
beets<\/strong> b\u00e9n\u00e9ficie de pas mal de plugins comme on peut le voir sur cette page<\/a>. Le plugin bpmanalyser<\/a> permet ainsi  calculer le tempo d’un morceau et d’inscrire cette information dans un tag bpm<\/strong> dans les m\u00e9tadatas.  Sur ma Mageia 9, je l’ai install\u00e9 en tapant:<\/p>\n\n\n\n
python3-numpy-devel\npython3-aubio\npip install beets-bpmanalyser<\/pre><\/div>\n\n\n\n
On active le plugins en rajoutant bpmanalyser<\/strong> au niveau de la ligne plugins<\/strong> du fichier de configuration<\/p>\n\n\n\n
plugins: info bpmanalyser<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Par exemple pour afficher simplement le tempo des chansons de AC\/DC sans modification de la base de donn\u00e9es ou des fichiers (option dry-run<\/strong>), on tapera beet bpmanalyser –dry-run artist:AC\/DC<\/strong> voil\u00e0 le r\u00e9sultat<\/p>\n\n\n\n
bpmanalyser: Bpm[128]: \/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ACDC - You Shook Me All Night Long.mp3\nbpmanalyser: Bpm[ERROR]: - \/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ACDC - Let Me Put My Love Into You.mp3\nbpmanalyser: Bpm[135]: \/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ACDC - Big Gun.mp3\nbpmanalyser: Bpm[128]: \/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ACDC - hell bells.mp3\nbpmanalyser: Bpm[132]: \/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ACDC - shot down in flames.mp3\nbpmanalyser: Bpm[135]: \/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ACDC - thunderstruck.mp3<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Si on souhaite modifier seulement les fichiers qui n’ont pas le tag bpm<\/strong>, on tapera beet bpmanalyser bpm:0<\/strong> cela va donner quelque chose comme cela<\/p>\n\n\n\n
Update tempo information on all songs where it is missing\n\nbpmanalyser: Bpm[123]: \/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/Aerosmith - jaded.mp3\nbpmanalyser: Bpm[157]: \/anatole\/musiques\/classement par genre\/kitsch\/Antoine - la moto godille.mp3\nbpmanalyser: Bpm[107]: \/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/Aerosmith - cryin'.mp3\nbpmanalyser: Bpm[ERROR]: - \/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/Aerosmith - I don't wanna miss a thing.mp3<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Certains fichiers peuvent g\u00e9n\u00e9rer une erreur qui est visible en rajoutant les options -vv<\/strong><\/p>\n\n\n\n
RuntimeError: AUBIO ERROR: source_avcodec: error when sending packet for<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Pour les fichiers en question ffprobe<\/strong> donne ce warning<\/p>\n\n\n\n
[mp3 @ 0x1c2b4c0] Skipping 351 bytes of junk at 24586.\n[mp3 @ 0x1c2b4c0] Estimating duration from bitrate, this may be inaccurate<\/pre><\/div>\n\n\n\n
On peut penser qu’il est pr\u00e9f\u00e9rable de r\u00e9g\u00e9n\u00e9rer les dits fichiers. Pour relancer une analyse pour l’ensemble des fichiers de la base avec \u00e9criture dans chacun des fichiers on tapera beet bpmanalyser –force –write<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Maintenant quelques scripts utiles bas\u00e9s sur ce qu’on vient de voir. Le script pour cr\u00e9er une playlist avec des fichiers musicaux dans une fourchette de tempo bas\u00e9 sur la commande ffprobe<\/strong><\/p>\n\n\n\n
#!\/bin\/bash\nread -p \"Valeur tempo min (par d\u00e9faut 0): \" min \nread -p \"Valeur tempo max (par d\u00e9faut 200): \" max\nread -p \"Chemin absolu ou relatif dans le fichier playlist (par d\u00e9faut relatif): \" chemin\nif [ -z \"$min\" ]\nthen \n   $min=0\nfi\nif [ -z \"$max\" ]\nthen\n   $max=200\nfi\nif [ \"$chemin\" = \"absolu\" ]\nthen\n    path=$(pwd)\nelse\n    path=\".\"\nfi\nIFS=$'\\n'\nplaylist=\"playlist\/playlist-tempo-entre-$min-$max.m3u\"\nrm -f $playlist\nfor fichier in $(find $path type f | grep '\/*.ogg\\|\/*.mp3\\|\/*.flac')\ndo\n      tempo=$(ffprobe -loglevel quiet -hide_banner -show_entries format_tags=TBPM -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 $fichier 2>&1)\n      if [ -n \"$tempo\" ]\n      then\n      \tif [ $tempo -gt $min ] && [ $tempo -lt $max ]\n      \tthen\n        \techo \"Fichier trouv\u00e9 $fichier tempo $tempo\"\n        \techo $fichier>>$playlist\n\tfi\n      fi\ndone;\nunset IFS<\/pre><\/div>\n\n\n\n
\u00c7a peut donner des r\u00e9sultats surprenants, rappelons que le tempo<\/a> correspond au battement r\u00e9gulier qui rythme le morceau. Il s’exprime en battement ou pulsation par minute et on peut tr\u00e8s bien avoir des chansons bien rythm\u00e9s avec du bon gros son de guitares satur\u00e9es avec un tempo plut\u00f4t lent. 
Le tempo n’est sans doute pas la valeur miracle pour cr\u00e9er des playlists de musiques qui sonnent de mani\u00e8re similaire \u00e0 l’oreille et il sera sans doute utile de le compl\u00e9ter avec d’autres caract\u00e9ristiques audio comme le rythme qui correspond \u00e0 la dur\u00e9e des notes.
Sans entrer dans des complications de traitement du signal pour analyser chaque fichier audio, il existe le plugin acousticbrainz<\/a> qui permet de r\u00e9cup\u00e9rer l’ensemble un certain nombre de champs d’analyse audio disponibles dans la base MusicBrainz<\/strong>, dont le rythme, la tonalit\u00e9, la \u00ab\u00a0dan\u00e7abilit\u00e9\u00a0\u00bb d’un morceau, etc.<\/p>\n\n\n\n
On activera tout d’abord le plugin en rajoutant acousticbrainz<\/strong> au niveau de la ligne plugins<\/strong> du fichier de configuration<\/p>\n\n\n\n
plugins: info bpmanalyser acousticbrainz<\/pre><\/div>\n\n\n\n
on tape ensuite beet acousticbrainz<\/strong> pour t\u00e9l\u00e9charger les m\u00e9tadatas d’analyse audio. Voil\u00e0 le r\u00e9sultat<\/p>\n\n\n\n
acousticbrainz: getting data for: Antoine - La Motogodille - La Motogodille\nacousticbrainz: recording ID 5d89b304-4448-4605-b03e-c133f7e66c2e not found\nacousticbrainz: getting data for: Apollo 440 - Gettin' High on Your Own Supply - Stop the Rock\nacousticbrainz: getting data for: Aqua - Aquarius - Cartoon Heroes\nacousticbrainz: getting data for: Ash - Meltdown - Starcrossed\n\n(...)\n\nacousticbrainz: recording ID da9e7176-6495-4c54-8a23-41c2fa87bb02 not found\nacousticbrainz: getting data for: ZZ Top - Eliminator - Legs\nacousticbrainz: recording ID def311a4-58ed-4c3c-adf0-a00fb13b4fb0 not found\nacousticbrainz: getting data for: ZZ Top - Incinerator - Rough Boy\nacousticbrainz: recording ID c4d362b8-12c8-4b20-a2fa-b37f19ba39a0 not found\nacousticbrainz: getting data for: ZZ Top - Tres hombres - La Grange<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Ces m\u00e9tadatas suppl\u00e9mentaires sont inscrites dans la base de donn\u00e9e et n’apparaissent pas directement dans le fichier audio, pour les visualiser on tapera par exemple beet info -l zz top gimme all your lovin<\/strong>, l’option -l <\/strong>indique qu’il faut lire ce qu’il y a dans la base de donn\u00e9e et non dans le fichier directement, voil\u00e0 ce que \u00e7a donnera<\/p>\n\n\n\n
acoustid_id: e3f5a31c-7238-4815-8f6a-240211ed380f\n               added: 2024-01-27 17:34:48\n               album: Eliminator\n            album_id: \n         albumartist: ZZ Top\n  albumartist_credit: \n    albumartist_sort: \n       albumdisambig: \n         albumstatus: official\n           albumtype: album\n          albumtypes: ['album']\n            arranger: \n              artist: ZZ Top\n       artist_credit: ZZ Top\n         artist_sort: ZZ Top\n                asin: \n    average_loudness: 0.895212\n            bitdepth: 0\n             bitrate: 128kbps\n                 bpm: 0\n          catalognum: CD 23774\n            channels: 2\n chords_changes_rate: 0.039907\n          chords_key: C\n  chords_number_rate: 0.001550\n        chords_scale: major\n            comments: \n                comp: False\n            composer: \n       composer_sort: \n             country: US\n           danceable: 0.826061\n         data_source: MusicBrainz\n                 day: 23\n                disc: 01\n     discogs_albumid: 0\n    discogs_artistid: 0\n     discogs_labelid: 0\n           disctitle: \n           disctotal: 01\n             encoder: \n            filesize: 3850833\n              format: MP3\n              gender: male\n               genre: Rock\n    genre_rosamerica: pop\n            grouping: \n                  id: 1381\n         initial_key: \n                isrc: USRHD0709703;USWB10301934;USWB10702680;USWB11202723;USWB11300067;USWB11301286;USWB11901051;USWB19902780\n        key_strength: 0.792436\n               label: Warner Bros. Records\n            language: \n              length: 3:58\n            lyricist: \n              lyrics: \n    mb_albumartistid: a81259a0-a2f5-464b-866e-71220f2739f1\n          mb_albumid: ac85b905-13c2-48f6-8951-d45612205fc2\n         mb_artistid: a81259a0-a2f5-464b-866e-71220f2739f1\n   mb_releasegroupid: c58b50f0-d7a4-322c-b281-d86ebe3b8acf\n   mb_releasetrackid: \n          mb_trackid: 6dd73bac-956b-40ef-be01-860fcdd4990b\n           mb_workid: \n               media: CD\n               month: 03\n       mood_acoustic: 0.024929\n     mood_aggressive: 0.727396\n     mood_electronic: 0.762750\n          mood_happy: 0.305811\n          mood_party: 0.443847\n        mood_relaxed: 0.136193\n            mood_sad: 0.061455\n         moods_mirex: Cluster5\n               mtime: 1970-01-01 01:00:00\n        original_day: 00\n      original_month: 00\n       original_year: 1983\n                path: \/anatole\/musiques\/classement par genre\/rock\/ZZ Top - gimme all your lovin.mp3\n     r128_album_gain: 000000\n     r128_track_gain: 000000\nreleasegroupdisambig: \n       rg_album_gain: 0.0\n       rg_album_peak: 0.0\n       rg_track_gain: 0.0\n       rg_track_peak: 0.0\n              rhythm: 0.000000\n          samplerate: 44kHz\n              script: Latn\n           singleton: True\n               style: \n              timbre: bright\n               title: Gimme All Your Lovin\u2019\n               tonal: 0.420130\n               track: 01\n       trackdisambig: \n          tracktotal: 11\n  voice_instrumental: voice\n                work: \n       work_disambig: \n                year: 1983<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Maintenant pour faire la liste des titres dans la valeur de danceable<\/strong> est entre 0.8 et 1, on tapera beet list -f ‘$path’<\/strong> danceable:0.8..1<\/strong>, cela va donner une liste de fichiers audio avec leur chemin absolu qui peut en l’\u00e9tat constituer une playlist. \u00c7a sera similaire pour les autres valeurs d’analyse audio. <\/p>\n\n\n\n
Ce n’est qu’un survol de beets<\/strong> qui permet une configuration assez pouss\u00e9e comme on peut en juger en visualisant ce floril\u00e8ge de fichier de configuration comme ce fichier<\/a>, celui l\u00e0<\/a> et celui l\u00e0 <\/a>encore.<\/p>\n\n\n\n
Pour terminer deux scripts pour classer les fichiers audio par ann\u00e9e de sortie et par artiste, \u00e7a va cr\u00e9er une arborescence avec un lien vers le fichier d’origine qui seront \u00e0 adapter bien s\u00fbr avec vos chemins. Premier script avec classement par ann\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
#!\/bin\/bash\nIFS=$'\\n'\nchemin=\"\/ultra\/data\/musiques\"\nrep_genre=\"classement par genre\"\nrep_annee=\"classement par ann\u00e9e\"\nrep_sans_annee=\"_Titres non dat\u00e9s\"\nif [ -d \"$chemin\/$rep_annee\" ];then\n  rm -Rf $chemin\/$rep_annee\nfi\nfor fichier in $(find $chemin\/$rep_genre type f | grep '\/*.ogg\\|\/*.mp3\\|\/*.flac')\ndo\n  annee=$(ffprobe -loglevel quiet -hide_banner -show_entries format_tags=originalyear -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 $fichier 2>&1)\n  if [ -z \"$annee\" ]\n  then\n     if [ ! -d \"$chemin\/$rep_annee\/$rep_sans_annee\" ];then\n         mkdir -p $chemin\/$rep_annee\/$rep_sans_annee\n     fi\n     ln -s $fichier $chemin\/$rep_annee\/$rep_sans_annee\n  else\n     if [ ! -d \"$chemin\/$rep_annee\/$annee\" ];then\n        mkdir -p $chemin\/$rep_annee\/$annee\n     fi\n     ln -s $fichier $chemin\/$rep_annee\/$annee\n   fi \ndone;\nunset IFS<\/pre><\/div>\n\n\n\n
Et le script avec classement par artiste<\/p>\n\n\n\n
#!\/bin\/bash\nIFS=$'\\n'\nchemin=\"\/ultra\/data\/musiques\"\nrep_genre=\"classement par genre\"\nrep_artiste=\"classement par artiste\"\nrep_sans_artiste=\"Artiste inconnu\"\nrm -Rf $chemin\/$rep_artiste\nfor fichier in $(find $chemin type f | grep '\/*.ogg\\|\/*.mp3\\|\/*.flac')\ndo\n  artiste=$(ffprobe -loglevel quiet -hide_banner -show_entries format_tags=artist -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 $fichier 2>&1)\n  if [ -z \"$artiste\" ]\n  then\n     if [ ! -d \"$chemin\/$rep_artiste\/$rep_sans_artiste\" ];then\n         mkdir -p $chemin\/$rep_artiste\/$rep_sans_artiste\n     fi\n     ln -s $fichier $chemin\/$rep_artiste\/$rep_sans_artiste\n  else\n     if [ ! -d \"$chemin\/$rep_artiste\/$artiste\" ];then\n        mkdir -p $chemin\/$rep_artiste\/$artiste\n     fi\n     ln -s $fichier $chemin\/$rep_artiste\/$artiste\n   fi \ndone;\nunset IFS\n<\/pre><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Apr\u00e8s mon post pour taguer les fichiers audio via via une interface graphique, voici le compl\u00e9ment pour taguer les fichiers en ligne de commande avec l’outil beets avec quelques scripts utiles.Beets est un outil \u00e9crit en python qui tout comme MusicBrainz Picard permet de taguer automatiquement les fichiers audio \u00e0 partir de la base de … Continuer la lecture de Taguer ses fichiers audio en ligne de commande avec beets<\/span>  →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false,"_share_on_mastodon":"0"},"categories":[5],"tags":[44,27],"class_list":["post-6432","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-logiciels-libres","tag-audio","tag-linux"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/mastodon.social\/@funix\/111869034389942942","error":""},"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/peOjJ-1FK","jetpack_likes_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/olivier.hoarau.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6432","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/olivier.hoarau.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/olivier.hoarau.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/olivier.hoarau.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/olivier.hoarau.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6432"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/olivier.hoarau.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6432\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6446,"href":"https:\/\/olivier.hoarau.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6432\/revisions\/6446"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/olivier.hoarau.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6432"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/olivier.hoarau.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=6432"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/olivier.hoarau.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=6432"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}